This tutorial shows how to configure a MySQL 5.1 cluster with five nodes: 1 x management, 2 x storage nodes and 2 x balancer nodes. This cluster is load-balanced by an Ultra Monkey package which provides heartbeat (for checking if the other node is still alive) and ldirectord (to split up the requests to the nodes of the MySQL cluster).

This tutorial shows how to set up a two-node Apache web server cluster that provides high-availability. In front of the Apache cluster we create a load balancer that splits up incoming requests between the two Apache nodes. Because we do not want the load balancer to become another "Single Point Of Failure", we must provide high-availability for the load balancer, too. Therefore our load balancer will in fact consist out of two load balancer nodes that monitor each other using heartbeat, and if one load balancer fails, the other takes over silently.

A cosa serva un Cluster casalingo? Non lo chiedete a me, ma piuttosto a questo ragazzo (da notare l’espressione molto intelligente) che ha deciso di crearsi all’interno di una cassettiera comprata all’Ikea un “super-pc” personale… A cosa gli serve? E io che ne so?? Sul sito vengono descritte tutte le caratteristiche e tutti i passaggi per il completamento dell’operazione. E’ stata utilizzata fedora 8 come distribuzione (anche se non mi sembra molto adatta per un cluster… vabbe) e tanta ma tanta pazienza In sintesi il Cluster è composto da: 6 processori quad-core, 6 Motherboar Gigabyte S GA-G33M-DS2R/S2, 48Gb di Ram e una cassettiera dell’Ikea.

512 processori AMD Opteron Quad-Core per un totale di 2048 core e una capacità di calcolo complessiva superiore a 17 TeraFLOPS. Questi gli sbalorditivi numeri del cluster HPC (High Performance Computing) che entra a pieno titolo tra i supercomputer più potenti di tutta Europa e tra i 100 più potenti del mondo. Sarà in dotazione al CASPUR, il Consorzio Interuniversitario per le Applicazioni di Supercalcolo con sede a Roma.

Un articolo tecnico sull'utilizzo delle librerie MPI (OpenMP in questo caso). Da una breve introduzione all'implementazione di programma per parallelizzare calcoli su grosse matrici. Utilissimo in questa epoca di multicore, anche per chi non ha accesso a sistemi cluster.

Nel passato le server farm delle grandi Internet companies, Google per esempio, facevano largo uso di sistemi Unix. Oggi utilizzano per lo più centinaia di migliaia di server Intel, si stima che il patrimonio elaborativo dei data center Google ammonti a circa 500 mila server, che girano con versioni personalizzate di Linux integrati in architetture di tipo cluster. Un modello di potenza distribuita all’ennesima potenza che sfrutta componenti a basso costo secondo i precetti del commodity computing. Ma è questa la soluzione per trarre il massimo di efficienza e ridurre i costi associati a una così complessa infrastruttura, non ultimi i costi energetici derivanti da una proliferazione di Cpu? Ibm è convinta che vi sia un’alternativa possibile che porta ancora una volta al centro della discussione lo scontro tra una centralizzazione o distribuzione delle risorse...