Essendo Linux uno dei sistemi operativi preferiti dagli sviluppatori e fornitori di servizi Internet, non deve stupire il fatto che esistano dei porting molto aggiornati dei principali tool di sviluppo, compreso il JDK (Java Development Kit), lo strumento necessario per scrivere applicazioni in Java, il linguaggio ad oggetti creato da Sun per ``dar vita'' alle pagine WWW. Lo scopo di questo articolo non è certamente quello di mostrare come fare per installare il JDK, cosa che sarebbe alquanto inutile, data la frequenza con cui escono nuove versioni dello stesso, bensì quello di analizzare uno strumento che è già disponibile su Linux e che probabilmente rappresenterà per Internet un passo fondamentale, forse ad un livello di importanza uguale o superiore alla creazione del WWW stesso. Java è essenzialmente un linguaggio ``object oriented'', molto simile ad un C++ semplificato. La caratteristica che lo rende particolarmente adatto all'uso nel WWW è una elevata indipendenza dalla piattaforma hardware/software su cui gira, ottenuta mediante una ``virtual machine'', ovvero la simulazione di una macchina virtuale, dotata di proprie risorse, fra cui la capacità di eseguire, in multitasking, dei thread, ovvero dei processi in cui le condizioni di protezione della memoria risultano un po' rilassate, a vantaggio di una più semplice comunicazione fra i processi stessi.

Glassfish è l’Application Server OpenSource di Sun (da poco acquisita Oracle…con tutto quello che si potrebbe dire al riguardo e che non dirò), un prodotto che esiste ormai da più di due anni e ha raggiunto un discreto grado di maturazione. Vediamo come effettuare una installazione del prodotto su un sistema operativo Ubuntu (per il test è stata utilizzata la versione server 8.10) pulita e con un sistema di start/stop automatico al boot.

Chi usa MatLab su GNU/Linux, sicuramente avrà avuto alla prima esecuzione un paio di problemini abbastanza strani. Il primo: lanciando l'help da riga di comando abbiamo un crash del programma con tanto di messaggio di uscita: Segmentation fault (core dumped). Il secondo: una quota parte dell'interfaccia di MatLab è grigia e inutilizzabile. Sono due problemi diversi che risolviamo in una botta sola.